اگر قصد دارید وارد دنیای برنامه نویسی برای هوش مصنوعی شوید، باید در نظر بگیرید که زبانی که برای این کار انتخاب می‌کنید، اهمیتی بالایی دارد. هر کدام از این زبان‌های برنامه نویسی دارای ویژگی‌های منحصر به خود هستند و انتخاب مورد مناسب، می‌تواند در موفقیت شما تصمیم به سزایی داشته باشد.
اهمیت زبان برنامه‌نویسی در توسعه هوش مصنوعی
در مورد توسعه هوش مصنوعی، زبان برنامه نویسی، نه تنها به ارتباط بهتر شما با کامپیوتر بلکه در ساخت ساختار پایه‌ای و پیچیده هوش مصنوعی نیز دخیل خواهد بود. بعضی از زبان‌ها دارای ویژگی‌هایی هستند که به خوبی با چارچوب هوش مصنوعی همخوانی دارند و به شما کمک می‌کنند الگوریتم‌هایی بنویسید که رشد کرده و همچون هوش انسان، با ساختارهای جدید، سازگاری پیدا کند.
و اما اگر به دنبال پیدا کردن زبان‌های مناسب برای این کار هستید، 5 مورد زیر گزینه‌های مناسبی برای شما خواهند بود:
-
Python: زبان میانجی برای توسعه هوش مصنوعی
Python از نظر بسیاری از اهل فن، بهترین انتخاب برای توسعه هوش مصنوعی به شمار می‌رود، چون ساده و در عین حال قوی است. این گزینه هم برای تازه‌کارها و هم برای برنامه نویسان کهنه کار مناسب خواهد بود. کتابخانههای متعدد Python از جمله TensorFlow، PyTorch یا Keras به خوبی شما را در این باره کمک خواهند کرد. Python کار کردن با الگوریتم‌های پیچیده را ساده کرده و می‌توان از آن برای ساخت پایه مستحکم برای پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده کرد.
Python در زمانی که قرار باشد، اطلاعات را آنالیز یا تغییر دهید، بهترین عملکرد را از خود به جای می‌گذارد و خب این موارد در توسعه هوض مصنوعی، از اهمیت بالایی برخوردارند.
-
R: ابزار قدرتمند آماری برای توصعه هوش مصنوعی
اگر چه Python محبوب‌تر و پر استفاده‌تر است، اما R را هم نباید به راحتی نادیده گرفت که عمده تمرکز آن بر روی آمار و آنالیز اطلاعات است. R در میان دانشنمدان آماری و پژوهشگران بسیار محبوب بوده و بسته های متعددی برای کار بر روی این گونه اطلاعات دارد که برای توسعه هوش مصنوعی فوق‌العاده است. یکی از بسته‌ها مهمی که برای ساخت یادگیری ماشینی در R مورد استفاده قرار می‌گیرد، ggplot2 است که به خوبی نمایه‌ای از اطلاعات پالایش شده را برایتان به نمایش می‌گذارد.
R از فرمت‌های مختلف دیتابیس پشتیبانی کرده و وارد کردن و خروجی گرفتن اطلاعات در آن بسیار ساده است که باعث می‌شود، R به یکی از کارآمدترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه هوش مصنوعی بدل شود.
-
Lisp: زبان پیشگام در توسعه هوش مصنوعی
Lisp جزو زبان‌های برنامه نویسی بوده که گفته می‌شود در روزهای اولیه توسعه هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شد. ویژگی‌های منحصر به فرد Lisp باعث می‌شود که این زبان از نمونه سازی‌های اولیه پشتیبانی کند. این قابلیت‌ها Lisp را به ابزاری مهم برای حل مشکلات پیچیده در توسعه هوش مصنوعی بدل کرده است.
توسعه دهندگانی که از Lisp استفاه می‌کنند، به خوبی از پس ساخت الگوریتم‌های پیچیده بر می‌آیند. البته در روزهای اخیر به واسطه‌ی استفاده از زبان‌های دیگر برای توسعه هوش مصنوعی، کم‌تر از Lisp استفاده می‌شود اما از این زبان برای پژوهش‌های آکادمیک به وفور مورد استفاده قرار می‌گیرد.
-
Julia: زبان در حال رشد با عملکرد عالی در زمینه توسعه هوش مصنوعی
Julia از زبان‌های برنامه‌نویسی جدید به حساب می‌آید که از مهم‌ترین ویژگی‌های آن می‌توان به سرعت آن اشاره کرد و برای کسانی که قصد توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دارند که به صورت آنی به پالایش اطلاعات و آنالیز بپردازند، مناسب خواهد بود.
JIT یکی از قابلیت‌های Julia است که کدهای پیچیده را به کدهای ماشین تبدیل کرده و در نهایت سرعت اجرای آن‌ها را بسیار بالا می‌برد. به همین دلیل از Julia برای ابزارهای هوش مصنوعی که نیاز به عملکرد سریع دارند، استفاده می‌شود. Julia همچنین دارای کتابخانههای متعدد و فریموورک‌های بسیار است که برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از آن‌ها استفاده می‌شود.
-
C++: قدرتمند در توسعه هوش مصنوعی
C++ هم از نظر سرعت و هم از نظر بهره وری برای توسعه هوش مصنوعی عالی است. این برنامه که در سطح پایین حافظه کار می‌کند، به شما امکان ساخت الگوریتم‌های هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های مختلف با بهترین عملکرد را می‌دهد.
منعطف بودن یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های C++ است که کار کردن روی پروژه‌های بسیار پیچیده هوش مصنوعی را برای توسعه دهندگان راحت می‌کند. با توجه به شی‌گرا بودن C++ از این زبان می‌توان برای ساخت کد‌هایی استفاده کرد که به صورت چندباره قابل استفاده هستند یا به صورت ماژولار کار می‌کنند. این مهم در توسعه هوش مصنوعی و بزرگ‌تر کردن پروژه‌ها کارایی بالایی دارد.