موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر چشم‌انداز جستجو در اینترنت هستند و رویکردهای سنتی را به چالش می‌کشند. این تحول نه تنها نحوه ارائه نتایج جستجو را تغییر داده، بلکه بازاریابان را وادار به بازنگری در استراتژی‌های سئو (SEO) کرده است.
اما آیا این فناوری جدید می‌تواند جایگزین جستجوی سنتی شود؟
خلاصه‌ای از تغییرات
- ظهور جستجوی هوش مصنوعی: موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه نتایج سازمان‌یافته و مرتبط‌تر، تجربه کاربری را ارتقا داده‌اند.
- تسلط گوگل: با وجود پیشرفت هوش مصنوعی، گوگل به دلیل برتری داده و سرمایه‌گذاری‌های گسترده، همچنان پیشرو بازار باقی مانده است.
- تحولات سئو: تمرکز بر نیت کاربران و بهبود تجربه آنها به جای تکیه بر استراتژی‌های سنتی، مهم‌ترین تغییر در رویکرد سئو است.
- آینده جستجو: موتورهای جستجوی جدید در حال تغییر قابلیت‌های جستجو هستند، اما هنوز مشخص نیست که آیا توانایی جایگزینی کامل پلتفرم‌های سنتی را دارند.
گوگل؛ ستون اصلی جستجوی اینترنتی
گوگل از زمان راه‌اندازی در سال 1998، با استفاده از الگوریتم PageRank که نتایج جستجو را بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌های ورودی رتبه‌بندی می‌کرد، توانست دنیای جستجوی اینترنتی را متحول کند. این الگوریتم باعث شد گوگل نسبت به رقبا عملکرد بهتری داشته باشد و تجربه‌ای سریع‌تر و مرتبط‌تر ارائه دهد.
اما چرا گوگل پیروز شد؟ گوگل موفقیت خود را مدیون چند عامل است:
- سرعت و دقت: ارائه نتایج مرتبط در کوتاه‌ترین زمان ممکن.
- سادگی: رابط کاربری ساده گوگل، کاربران را مستقیماً به هدف خود هدایت می‌کرد.
- سرمایه‌گذاری و تمرکز: گوگل تمام منابع خود را بر توسعه موتور جستجو متمرکز کرد و همواره با معرفی نوآوری‌های جدید، تجربه کاربری را بهبود بخشید.
-
چطور از ChatGPT در مرورگرهای کروم و آرک استفاده کنیم؟
این عوامل باعث شدند گوگل نه تنها جایگاه خود را حفظ کند، بلکه سهم بازار خود را به بیش از 85 درصد برساند و به نظر می‌رسد حتی با تغییر ماهوی جستجو در اینترنت، جایگاه گوگل دست نخورده باقی بماند.
چالش رقبا برای رقابت با گوگل
اگرچه شرکت‌هایی مانند مایکروسافت با سرمایه‌گذاری در موتور جستجوی بینگ تلاش کرده‌اند با گوگل رقابت کنند، اما موفقیت چندانی نداشته‌اند. حتی استارت‌آپ‌هایی مانند DuckDuckGo و Neeva با تمرکز بر حریم خصوصی کاربران و تبلیغات کمتر، نتوانستند سهم بازار قابل توجهی به دست آورند.
اما این سوال پیش می‌آید که چرا این رقابت تا این حد سخت است؟
- برتری داده: گوگل به دلیل سهم بزرگ بازار، داده‌های بیشتری برای بهبود الگوریتم‌های خود دارد.
- نوآوری مستمر: از ویژگی‌هایی مانند RankBrain برای درک نیت کاربران تا الگوریتم‌های پیچیده مانند BERT، گوگل همواره در حال پیشرفت است.
- درک نیاز کاربران: گوگل نیازهای کاربران را بهتر از هر شرکت دیگری شناسایی کرده و تجربه‌ای جامع ارائه می‌دهد.
ظهور موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی
موتورهای جستجوی جدیدی مانند SearchGPT و Perplexity در حال ارائه رویکردهای متفاوتی هستند. این ابزارها به جای نمایش فهرستی از لینک‌ها، اطلاعات را خلاصه می‌کنند و در قالب پاسخ‌های دقیق‌تر ارائه می‌دهند.
- SearchGPT: این پلتفرم از مدل‌های زبانی پیشرفته برای ارائه نتایجی سازمان‌یافته‌تر استفاده می‌کند.
- Perplexity: با ترکیب مدل‌های زبانی و خزنده‌های وب، پرسش‌های پیچیده را سریع و دقیق پاسخ می‌دهد و به جای فهرست لینک‌ها، خلاصه‌ای از اطلاعات مرتبط ارائه می‌دهد.
-
جستجو در اینترنت با استفاده از هوش مصنوعی
مزایا و معایب:
موتورهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مواردی مانند جستجوهای تحقیقاتی و سوالات پیچیده عملکرد بهتری دارند. اما در جستجوهای ناوبری (مانند یافتن یک وب‌سایت خاص) یا اطلاعات بلادرنگ (مانند وضعیت آب و هوا) هنوز از گوگل عقب هستند. این مشکلات هم به زودی رفع می‌شوند اما از معایبی که سخت بتوان آن را حل کرد، پیچیدگی نسبی در جستجو با هوش مصنوعی است و سادگی جستجوی سنتی را ندارد..
چالش‌های پیش روی جستجوی سنتی
یکی از چالش‌های اصلی برای موتورهای جستجوی سنتی، حذف کوکی‌های شخص ثالث است. این تغییر که ابتدا توسط گوگل اعلام شد، قرار بود حریم خصوصی کاربران را افزایش دهد، اما حذف این کوکی‌ها تأثیر منفی بر درآمد تبلیغاتی دار و تبلیغات یکی از بازوهای اصلی موتورهای جستجو است.
کوکی‌های شخص ثالث به تبلیغ‌دهندگان امکان می‌دادند تا رفتار کاربران را در وب‌سایت‌های مختلف ردیابی کنند. با حذف این ابزار، الگوریتم‌های تبلیغاتی کارآمدی خود را از دست خواهند داد و این موضوع درآمد موتورهای جستجو را کاهش خواهد داد.
تأثیر بر استراتژی‌های بازاریابی
با تغییرات ایجادشده توسط هوش مصنوعی، بازاریابان نیز باید استراتژی‌های خود را تغییر دهند:
- تمرکز بر نیت کاربران: دیگر نمی‌توان فقط بر تعداد کلمات کلیدی تمرکز کرد؛ درک نیازها و خواسته‌های کاربران اهمیت بیشتری یافته است.
- استفاده از داده‌های بومی: به دلیل محدودیت‌های ایجادشده در استفاده از کوکی‌ها، تمرکز بر داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط خود وب‌سایت‌ها افزایش خواهد یافت.
- یکپارچه‌سازی جستجوهای چندوجهی: موتورهای جستجوی جدید تجربه‌ای جامع‌تر ارائه می‌دهند که شامل متن، تصویر، ویدیو و صدا است.
در نهایت، به نظر می‌رسد موتورهای جستجوی سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی به جای رقابت مستقیم، مکمل یکدیگر باشند. کاربران می‌توانند از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای آغاز جستجو استفاده کنند و سپس با نتایج دقیق‌تر، عمیق‌تر به موضوع مورد نظر خود بپردازند.
آیا هوش مصنوعی جایگزین کامل جستجوی سنتی خواهد شد؟
شاید این اتفاق به زودی رخ ندهد، اما هوش مصنوعی بدون شک نحوه استفاده از اطلاعات را دگرگون خواهد کرد. جستجوی سنتی همچنان به عنوان ابزاری پرکاربرد باقی می‌ماند، اما ترکیب آن با قابلیت‌های هوش مصنوعی تجربه کاربری را به سطح جدیدی خواهد رساند.
با توجه به تغییرات در حال وقوع، تنها چیزی که قطعی به نظر می‌رسد این است که آینده جستجو با گذشته آن متفاوت خواهد بود. بازاریابان و شرکت‌های فناوری باید آماده باشند تا خود را با این دگرگونی سازگار کنند و از فرصت‌های جدید بهره ببرند.